Durante una jornada de recolección de arándano con varias cuadrillas activas, los datos se generan sin parar: kilos recogidos, horas trabajadas, empleados por cuadrilla, parcela y variedad. Y con ellos se van formando, hora a hora, los indicadores de productividad como el coste por kilo o los kg/h de cada cuadrilla y empleado.

Y no es un detalle menor. Los berries son cultivos intensivos en mano de obra, con campañas de recolección que se prolongan durante muchos meses y en las que se recoge de forma continua, casi a diario. En este tipo de explotaciones, la mano de obra es, con diferencia, la mayor partida del coste de producción. Por eso cada decisión sobre cuántas personas trabajan, en qué parcela y con qué rendimiento, impacta de lleno en el margen de la campaña.

Y sin embargo, en la mayoría de las explotaciones ese cálculo no está disponible hasta el día siguiente. A veces, hasta el cierre de la semana.

Cómo se toman las decisiones operativas hoy

El encargado de cuadrilla registra la actividad al final de cada pasada. Esos datos llegan a la oficina al cierre del día. Alguien los consolida, calcula los costes y genera un resumen. El responsable de producción lo revisa y, si detecta una desviación, la anota para la jornada siguiente.

Es el proceso habitual en gran parte del sector. Los datos existen, pero cuando por fin están disponibles la jornada ya ha terminado: las decisiones que habrían sido posibles a las 10 de la mañana ya no lo son.

Por eso en Agrogestia desarrollamos un panel de control de productividad en tiempo real. La idea es sencilla: algo parecido al cuadro de mandos de un avión, donde el piloto ve en una sola pantalla el estado de todos los sistemas mientras el vuelo está en marcha. Aquí, en lugar de sistemas, se visualizan todas las recolecciones: su coste por kilo (€/kg), su productividad (kg/h) y su desviación respecto a la referencia que define el propio productor.

Lo que ocurrió en una explotación de arándano

Uno de nuestros clientes revisaba el panel durante una jornada de recolección. En ese momento, una de las cuadrillas abiertas estaba superando el coste de referencia por kilo, el umbral que él mismo había fijado en el sistema.

Con ese dato delante, tomó una decisión en caliente: reducir esa cuadrilla en las 10 personas menos productivas ese mismo día, lo que permitió reconducir el coste a los valores adecuados.

La misma información, disponible al día siguiente, no habría cambiado nada de lo que ya había pasado en esa jornada.

Cómo funciona el panel

Esta funcionalidad nació directamente de las peticiones de productores de berries que necesitaban algo muy concreto: ver todas las cuadrillas abiertas en una sola pantalla, con el coste por kilo calculado automáticamente y comparado con su propia referencia, mientras la recolección sigue en marcha.

Para cada cuadrilla activa, el panel calcula el coste por kilo en tiempo real a partir delos pesajes registrados automáticamente. Cada peso queda asociado al trabajador, la cuadrilla, la parcela y la variedad en el momento exacto en que se registra. El sistema compara ese coste con la referencia del productor e indica visualmente qué cuadrillas están dentro del margen y cuáles lo superan, con el porcentaje de desviación y la hora del último registro.

Qué datos tienes, y cuándo

Durante la jornada: coste por kilo (€/kg) y productividad (kg/h) por cuadrilla, comparados con la referencia; kilos recogidos, horas trabajadas, número de empleados y coste total por cuadrilla; y su evolución a lo largo del día.

Al cierre de campaña: el histórico completo por cuadrilla, finca, parcela y variedad, generado automáticamente a lo largo de cada jornada, sin traspasos manuales.

El dato entiempo real siempre suma. En una campaña difícil —climatología adversa, insumos al alza, mano de obra escasa— es lo que marca la diferencia entre reaccionar a tiempo o lamentarlo después.

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